Los datos son el combustible con el que funcionan todas las aplicaciones digitales. Una base de datos almacena datos en un formato estructurado.
Se pueden diseñar bases de datos utilizando SQL y otros lenguajes, lo que permite consultar los datos siempre que sea necesario.
Los Big Data se caracterizan por su escala: a menudo son demasiado grandes para que las bases de datos tradicionales los manejen con eficacia debido a problemas como la latencia de la red y las limitaciones de potencia de procesamiento.
Antecedentes
Una base de datos es una colección de datos. Un conjunto de big data es una colección compleja de numerosos tipos de datos que no pueden ser procesados por los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos (SGBD), como los utilizados en bancos y compañías de seguros.
En cambio, un SGBD puede manejar conjuntos estructurados y organizados con millones o incluso miles de millones de registros; éstos se denominan bases de datos de tamaño medio.
Un SGBD organiza la información en tablas que almacenan cada dato en su propio campo con su propio nombre, tipo y otras características como la longitud o la precisión (exactitud).
Cada fila representa una entidad, como un empleado o un cliente; cada columna contiene información sobre un aspecto, como nombre/dirección/número de teléfono o nivel salarial/paquete de prestaciones, etcétera.
Datos estructurados
Los datos estructurados se organizan de forma que sea fácil consultarlos y analizarlos.
Los datos estructurados suelen almacenarse en una base de datos e incluyen datos como registros de ventas, direcciones de correo electrónico de clientes, números de teléfono de empleados, etc.
A diferencia de los datos no estructurados (como documentos o imágenes), los ordenadores entienden fácilmente los datos estructurados porque saben lo que están viendo: todo forma parte del mismo «lenguaje».
Los datos estructurados suelen utilizarse junto con los no estructurados porque ambos tipos de datos son complementarios.
Los datos estructurados permiten extraer información de contenidos no estructurados, y viceversa.
Por ejemplo, si tiene una tienda en línea y quiere analizar el comportamiento de los clientes, los datos estructurados le dirán qué productos han comprado o qué páginas han visitado.
Datos no estructurados Datos no estructurados
Los datos no estructurados son aquellos que no se ajustan a una estructura predefinida. Los datos no estructurados también se denominan datos semiestructurados.
Los datos no estructurados suelen incluir documentos, imágenes y archivos de audio y vídeo.
Pueden encontrarse en redes sociales como Facebook o Twitter, así como en bases de datos corporativas que almacenan información sobre clientes y otros detalles relacionados con la empresa.
Datos semiestructurados Datos semiestructurados
Los datos semiestructurados son una colección de documentos que tienen un tema común, pero no son tan rígidos como una base de datos estructurada.
También se conocen como datos «no estructurados» o «semiestructurados» porque cada documento tiene su propio formato y puede tener un formato distinto al de otros documentos de la misma colección.
Los documentos pueden ser de cualquier tipo, desde texto plano hasta HTML y XML, pero no suelen tener un formato uniforme en todos ellos.
Datos semiestructurados ¿Big Data frente a base de datos?
Los datos semiestructurados son un tipo de datos que tienen cierta estructura. Por ejemplo, los siguientes datos son semiestructurados:
- El número de personas que han hecho clic en un anuncio.
- El precio medio pagado por un coche en tu ciudad
Los datos semiestructurados suelen ser más flexibles que los no estructurados y menos rígidos que los estructurados, por lo que puede resultar difícil analizarlos con los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos (SGBD).
Las bases de datos semiestructuradas están diseñadas específicamente para manejar tipos de datos semiestructurados, como documentos JSON o XML.
Los macrodatos no sustituyen a las bases de datos, sino que mejoran su funcionalidad.
Los macrodatos no sustituyen a las bases de datos. Es una herramienta que puede utilizarse para mejorar la eficiencia de las bases de datos y ayudarle a tomar mejores decisiones.
El big data le ayuda a obtener más información de los datos existentes, lo que le permite tomar mejores decisiones basadas en conjuntos de datos más precisos.
Los datos no estructurados pueden ser difíciles de gestionar porque no tienen un formato predefinido.
A menudo contienen muchos tipos diferentes de información, como texto, números e imágenes.
Además, los datos no estructurados suelen ser voluminosos, lo que dificulta a las empresas su almacenamiento y análisis eficientes.
Los datos semiestructurados suelen utilizarse en aplicaciones en las que se necesita una base de datos, pero los datos no encajan perfectamente en un modelo estructurado.
Este tipo de aplicación puede servir para catalogar información sobre objetos de la casa o el negocio, o para organizar fotos y vídeos personales.
Los macrodatos pueden ayudarle a tomar decisiones más precisas. Si su empresa utiliza actualmente big data para mejorar sus operaciones, hágamelo saber en los comentarios a continuación…
Conclusión
El Big Data es un tema complejo, pero no tiene por qué ser confuso. Si comprende las diferencias entre datos estructurados y no estructurados, podrá entender mejor cómo el Big Data puede ayudar a su organización a tomar mejores decisiones.
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